Крайній допис був у серпні 2024 року. Писати особливо не було про що. Що можна писати коли все йде хоч і не швидко, без особливих прискорень.
Український Млин ЧАСІВ меле багато і повільно.
Україні продовжують перемелювати своїх воріженьків на борошно вищого ґатунку.
Сучасний розвиток штучного інтелекту супроводжується неймовірним зростанням обсягів даних, необхідних для навчання та роботи AI моделей. Якість, тип та управління даними стали визначальними факторами для досягнення високої продуктивності та точності систем. У даному дослідженні ми порівнюємо особливості баз даних AI моделей GPT‑5, Claude, DeepSeek, Gemini, Grok та ChatGPT. Важливим аспектом є аналіз структур баз даних, способів збору, обробки та зберігання даних, а також розгляд технологічних рішень, що дозволяють забезпечити масштабування, швидкість відгуку та високу якість результатів. Цей аналіз допомагає встановити, чи використовують різні AI моделі різні підходи до роботи з базами даних, а також показує напрями їх подальшого розвитку.
Бази даних є критично важливими елементами інфраструктури штучного інтелекту. Сучасні AI системи, незалежно від їх архітектурної складності, вимагають не тільки великих обсягів даних, але й складних механізмів для зберігання, індексації та пошуку інформації. Основні функції баз даних у контексті AI включають:
З огляду на величезність даних та їх різноманітність, сучасні AI моделі змушені використовувати як спеціалізовані, так і гібридні рішення для баз даних. Це забезпечує гнучкість, а також дозволяє налаштовувати інфраструктуру відповідно до конкретних вимог застосунку.
GPT‑5 є наступником попередніх моделей GPT і представляє собою інтегровану мультимодальну систему, що працює з текстовими та візуальними даними. Основні особливості моделі включають:
Для навчання GPT‑5 використовується різноманітний набір даних, що включає:
Ця комбінація джерел дозволяє GPT‑5 досягти високого рівня узагальнення інформації та покращити здатність до контекстуальної обробки запитів. Більше 27 різних наборів даних було інтегровано з загальним обсягом, що перевищує півквадрильйона токенів до первинного фільтрації.
Інфраструктура баз даних для GPT‑5 побудована на принципах масштабованості та ефективного векторного пошуку:
Хоча докладних даних про кожну з розглянутих моделей часто бракує, загальні принципи управління даними та вибір баз даних відображають відмінні підходи:
Модель Claude від Anthropic, за попередніми оголошеннями, використовує тренувальні дані, що зосереджені на якості та відповідності, з особливим акцентом на етичність використання даних. Подібно до GPT‑5, Claude інтегрує в собі як публічні, так і спеціалізовані джерела, проте конкретні деталі щодо структури баз даних залишаються менш документованими.
DeepSeek позиціонується як модель, орієнтована на високоточну семантичну індексацію і пошук. Вона імовірно використовує спеціалізовані векторні бази даних, які оптимізовані для роботи з великими наборами неструктурованих даних, що включають тексти та зображення. Особливістю такої моделі є підвищений рівень оптимізації пошуку за схожістю, що дозволяє забезпечити високий рівень релевантності відповідей.
Gemini від Google DeepMind є представником наступного покоління AI, що поєднує мультимодальність з високою продуктивністю. Архітектура Gemini враховує гібридні підходи до управління даними, інтегруючи традиційні реляційні та векторні бази даних в єдину систему задля зменшення фрагментації даних.
Grok фокусується на генерації та аналізі текстових даних у режимі реального часу. Ймовірно, що підхід Grok до зберігання даних ґрунтується на використанні високопродуктивних реляційних баз даних з елементами векторного пошуку, що дозволяє забезпечити як точність, так і швидкість обробки запитів користувачів.
ChatGPT, як представник сімейства моделей GPT, традиційно використовує комбінацію структурованих і неструктурованих даних. Модель пристосована до роботи з великими обсягами текстової інформації, причому бази даних можуть включати як класичні реляційні рішення з векторними розширеннями (наприклад, PostgreSQL разом з pgvector), так і спеціалізовані векторні системи для ефективного пошуку за схожістю.
Хоча конкретні технічні деталі кожної моделі можуть різнитися, загальна картина свідчить про те, що існує тенденція до використання гібридних рішень, спрямованих на інтеграцію різних типів даних і оптимізацію процесів індексації та пошуку даних.
Сучасні AI проекти вимагають високопродуктивних рішень для зберігання та обробки даних. Нижче наведено порівняльну таблицю основних типів баз даних, що використовуються в AI моделях:
| Модель | Джерела даних | Тип бази даних | Основні характеристики | Примітки |
|---|---|---|---|---|
| GPT‑5 | Публічні джерела, Reddit, наукові дані, синтетичні дані | Векторні та мульти-модельні системи | Високий контекстний обсяг, масштабованість | Інтеграція понад 27 наборів даних |
| Claude | Публічні джерела, спеціалізовані дані | Гібридні рішення | Фокус на етичність та якість даних | Деталі інфраструктури менш документовані |
| DeepSeek | Неструктуровані тексти та зображення | Спеціалізовані векторні бази даних | Висока точність пошуку за схожістю | Оптимізована семантична індексація |
| Gemini | Комбінація традиційних і мультимодальних даних | Гібридні (реляційні + векторні) | Інтеграція OLTP, OLAP, HTAP навантажень | Інтеграція з системою зменшення фрагментації даних |
| Grok | Текстові дані в режимі реального часу | Реляційні з векторними розширеннями | Швидкість обробки та точність | Підходить для генерації тексту |
| ChatGPT | Великі обсяги текстових даних | Реляційні та векторні бази даних | Легкість інтеграції, висока швидкість пошуку даних | Використовує рішення типу PostgreSQL + pgvector |
Рисунок 1: Порівняльна таблиця інфраструктурних підходів в AI моделях
Нижче наведено блок-схему, що демонструє загальний потік даних від збору до обробки в AI системах:
flowchart TD
A["Збір даних (Публічні джерела, Reddit, академічні роботи)"]
B["Очистка та попередня обробка даних"]
C["Генерація векторних представлень"]
D["Зберігання в базі даних (векторних/реляційних)"]
E["Пошук за схожістю та індексація"]
F["Надання контексту для AI моделі"]
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
F --> A
Рисунок 1: Загальний процес обробки даних для AI застосунків
Якість даних є ключовою для ефективного функціонування AI моделей. Основними викликами, що впливають на AI, є:
Підходи до вирішення цих проблем включають автоматизацію процесів очищення даних, розробку систем для забезпечення узгодженості інформації, використання методів аугментації даних та створення систем для контролю за якістю даних протягом усього циклу їх використання.
Незважаючи на успіхи сучасних AI моделей, існують численні виклики у сфері управління даними:
У майбутньому можна очікувати такі напрямки розвитку:
Подальші дослідження у сфері баз даних для AI моделей мають зосередитися на наступних аспектах:
У підсумку аналіз баз даних для AI моделей показує, що різні моделі застосовують різні підходи до зберігання, обробки та індексації даних. Основні висновки дослідження можна окреслити наступним чином:
Диференціація даних:
• GPT‑5 використовує комплексну інфраструктуру, що включає в себе як публічні, так і синтетичні дані для створення високоякісних векторних представлень.
• Інші моделі, такі як Claude, DeepSeek, Gemini, Grok та ChatGPT, застосовують різні підходи, орієнтовані на специфічні вимоги застосунків, проте їх детальна технічна специфікація потребує подальшого дослідження.
Типи баз даних:
• Векторні бази даних забезпечують пошук за схожістю та високу масштабованість, що є критично важливим для систем з великим контекстом.
• Реляційні та гібридні рішення дозволяють інтегрувати структуровані та неструктуровані дані, забезпечуючи гнучкість використання в комплексних AI системах.
Якість даних:
• Забезпечення високої якості, послідовності та релевантності даних є основоположним для досягнення високої продуктивності AI систем.
• Автоматизація процесів очищення та нормалізації даних сприяє зниженню витрат часу та ресурсів під час підготовки даних.
Перспективи розвитку:
• Інтеграція автономних систем управління даними, гібридних рішень та оптимізованих алгоритмів векторного пошуку є майбутніми напрямками розвитку інфраструктури AI.
• Подальші дослідження дозволять більш детально порівнювати підходи різних моделей та визначити їх переваги для конкретних задач.
flowchart TD
A["Збір даних (інтернет, соціальні мережі, академічні джерела)"]
B["Попередня обробка → очищення та нормалізація"]
C["Генерація векторних уявлень"]
D["Індексування векторних баз даних"]
E["Інтегроване зберігання (реляційні, векторні, гібридні системи)"]
F["Пошук за схожістю та контекстуальна обробка"]
G["Передача даних для навчання AI моделі"]
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
F --> G
G --> A
Рисунок 2: Схематичне зображення потоку управління даними для AI систем
Порівняння баз даних для моделей GPT‑5, Claude, DeepSeek, Gemini, Grok та ChatGPT демонструє, що попри схожість загальних принципів управління даними, кожна з моделей адаптує свою інфраструктуру до своїх специфічних вимог. GPT‑5 відзначається високою масштабованістю та використанням гібридних структур, що поєднують векторні та мульти-модельні підходи, у той час як інші моделі часто орієнтуються на більш вузькі, спеціалізовані завдання. Загальні підходи до забезпечення якості даних, інтеграції різних типів даних і оптимізації пошуку свідчать про тенденцію до подальшої інтеграції і автоматизації процесів управління даними.
Основні напрямки подальших досліджень включають:
Таким чином, стратегія управління базами даних є невід'ємною частиною успіху AI систем, а подальше вдосконалення інфраструктури даних сприятиме зростанню точності, масштабованості та ефективності сучасних AI моделей.
У цьому дослідженні було детально розглянуто:
Основні висновки дослідження підтверджують, що правильний вибір та інтеграція баз даних є критичними для успішної роботи AI систем, а подальший розвиток інфраструктури даних відкриває можливості для створення ще більш потужних і точних моделей.
Ця стаття демонструє, що хоча кожна модель має свої власні специфічні вимоги до управління даними, загальні принципи залишаються схожими: високоякісні, узгоджені та масштабовані дані є основою знань, на яких будується успішний штучний інтелект. Подальші дослідження та порівняльний аналіз допоможуть ще більше уточнити, які структури і технології найкраще забезпечують потреби сучасних AI систем.
Основні джерела:
Цей огляд баз даних для AI моделей є важливим кроком до розуміння того, як оптимально використовувати дані для забезпечення високої ефективності та точності сучасних AI застосунків.
Сфера: машинне навчання, робототехніка, автономні системи.
Особливість: співпраця з Toyota у створенні роботів та систем автономного керування.
Сфера: AI для рітейлу та маркетингу.
Особливість: аналітика продажів, прогнозування попиту, оптимізація бізнес-процесів.
Сфера: обробка природної мови (NLP), фінансові технології.
Особливість: системи для аналізу документів та фінансових даних.
Сфера: юридичний AI.
Особливість: автоматизація контрактів, аналіз юридичних документів.
Сфера: генеративний AI, дослідження та розробка.
Особливість: підтримка від Mitsubishi UFJ Financial Group, орієнтація на інноваційні моделі.
Сфера: консалтинг та впровадження AI-рішень.
Особливість: допомога бізнесу у використанні AI для оптимізації процесів.
Сфера: AI-розробка.
Особливість: високі оцінки за якість сервісу та інноваційні рішення для клієнтів.
Японія активно розвиває AI у робототехніці, бізнес-аналітиці, юридичних технологіях та NLP.
Найбільші гравці — Preferred Networks та Abeja, але нові стартапи (наприклад, Sakana AI) швидко набирають вагу.
Уряд Японії підтримує розвиток AI через інвестиції та національні програми, що робить країну одним із ключових центрів у Азії.
Экс-командир полка "Азов", майор ВСУ, заместитель командира 3 отдельной штурмовой бригады Максим Жорин:
"Никто тебе не давал права открывать рот в сторону бойцов "Азова", Третьей штурмовой или любого другого подразделения украинской армии.
Поэтому просто иди ты нах*й!
P.S. Правоохранительным органам уже давно пора обратить внимание на деятельность этой конченой п*зды, которая раскалывает украинское общество по ФСБшным методичкам".
імхо.
МАР'ЯНУ БЕЗУГЛУ МАКСИМ ЖОРІН NAXYЙ НЕ ПОСИЛАВ І ПИZДОЮ НЕ ОБІЗВАВ.
До 2014 года я блогерил На Макспарке. Там меня забанили до 2273 года. Я обрадовался и надеюсь в 2273 году продолжить вести блог на Макспарке. Ниже статья из Макспарка.
Решил пошарить на ЭХО - Масквы. Послушал "Особое мнение" Максима Шевченко - бред-стенания онлайн:
"Большая часть населения Крыма чувствовала себя на чужбине. Насчет аннексии мы попозже поговорим. Мне кажется преувеличение. Но то, что крымчане были нелюбимыми детьми в Украине, что они всегда подозревались особенно севастопольцы в каких-то неукраинскихментальных характеристиках внутренних, то, что Крым превратили в загаженную помойку за эти 20 лет, не то чтобы он в советское время был каким-то фантастическим, но все-таки там были санатории детские, всесоюзные, всеобщие. Какая-то инфраструктура вполне адекватная Советскому Союзу была. Но ничего построено не было, единственное, что было построено это дорога Симферополь-Ялта более-менее расширенная. Когда Янукович в 2010 году стал президентом, то это единственное подозреваю, что не ради людей было сделано, а чтобы к своим дачам было проезжать удобнее. Детские санатории, в Симеизе детский туберкулезный санаторий был, куда ездили умирать детишки или лечиться тяжелобольные, этот санаторий забрала себе Тимошенко, Пинчук, и домик на самом берегу, куда уже совсем больные детишки, это забрал себе Виталий Кличко. Это вам в Симеизе каждый расскажет. Началась вырубка Никитского ботанического сада при Украине, сада, который создавался до революции. И оберегался все это время. Началась застройка территории «Артека». Богатые люди из Донецка, Киева, из Днепропетровска строили себе дачи на берегу в береговой зоне на территории «Артека».
ИМХО
Слушая Макса, решил вспомнить как же было на самом деле
КТО ТАКИЕ, ТАК НАЗЫВАЕМЫЕ, КРЫМЧАНЕ В НАТУРЕ И КТО В УКРАИНЕ ИХ ГНОБИЛ И УНИЖАЛ.
1. КТО ТАКИЕ КРЫМЧАНЕ.
| ОТСТАВНИКИ СА СССР |
1180,4
|
58,5%
|
|
90% ЧЛЕНЫ КПСС |
| УКРАИНЦЫ |
492,2
|
24,4%
|
|
50% ЧЛЕНЫ КПСС |
| КРЫМСКИЕ ТАТАРЫ |
243,4
|
12,1%
|
100% МУС. | |
РУССКОЯЗЫЧНЫЙ КРИМИНАЛ 5% |
ВСЯ РУКОВОДЯЩАЯ, СУДЕБНАЯ И СИЛОВАЯ ВЕРХУШКА КРЫМА БЫЛА МЕСТНОГО РУССКОЯЗЫЧНОГО РАЗЛИВА. НЕ ПОНЯТНО ПО КАКОЙ ПРИЧИНЕ ОДИН РАЗПОЛГОДА У НИХ ВИЦЕ ПРЕМЬЕРОМ БЫЛ АРСЕНИЙ ЯЦЕНЮК.
КАК ПРАВИЛО РУКОВОДЯЩАЯ ВЕРХУШКА ЭТО 20% ОТ ВСЕГО НАСЕЛЕНИЯ. В РУКОВДСТВЕ АВТОНОМИЕЙ
50% БЫЛА ИУДОСОВКОВАЯ ПАРТХОЗ НОМЕНКЛАТУРА И 50% КРИМИНАЛЬНЫЕ АВТОРИТЕТЫ.
НИ УКРАНЦЫ НИ ТАТАРЫ ЗА ПЕРИОД С 1991 ПО 2014 ВО ВЛАСТНЫХ КОРИДОРАХ КРЫМА НЕ ПРИСУТСТВОВАЛИ И В ОРГАНАХ ВЛАСТИ НАПРОЧЬ ОТСУТСТВОВАЛИ И ГНОБИТЬ, УНИЖАТЬ ОСТАЛЬНЫХ КРЫМЧАН ПРАКТИЧЕСКИ БЫЛИ НЕ В СОСТОЯНИИ.
МАЛО ТОГО КРЫМСКАЯ МЕНТОВСКО-КРИМИНАЛЬНАЯ ВЛАСТЬ ВСЯЧЕСКИ ГНОБИЛА И УКРАИНЦЕВ И ОСОБЕННО ТАТАР.
В КРЫМУ 100% БЫЛА РУССКОЯЗЫЧНАЯ ГОСВЕРТИКАЛЬ, СЫЛОВЫЕ ОРГАНЫ И КРИМИНАЛИТЕТ ПОЛНОСТЬЮ СЛИЛИСЬ И ПОКРЫВАЛИ ТЕНЕВУЮ ЭКОНОМИКУ, ТЕРЗАЛИ ЖИТЕЛЕЙ ГОРОДОВ И СЕЛ.
Из 2 млн человек работают – 334 тысячи человек. То есть, на одного работающего – 5 неработающих. Работающе это в осноном бюджетная сфера.
Остальные – либо сезонные работники курортной сферы, либо находятся на частичной оплате в чисто КРИМИНАЛЬНОЙ ТЕНЕВОЙ сфере:
КОНТРАБАНДА, НАКРКОТОРГОВЛЯ, ПРОСТИТУЦИЯ, ПЕДОФИЛИЯ, ИГОРНЫЙ БИЗНЕС РАСЦВЕЛИ МАХРОВЫМ ЦВЕТОМ В КРЫМУ.
КРЫМ СТАЛ СВОБОДНОЙ ЗОНОЙ ДЛЯ НАРКОМАНОВ, УГОЛОВНИКОВ, КАЗНОКРАДОВ, СУТЕНЁРОВ, ВОРОВ, КОНТРОБАНДИСТОВ.
ЦЕНТРАЛЬНА УКРАИНСКАЯ ВЛАСТЬ ПРАКТИЧЕСКИ НЕ МОГЛА, ДА И НЕ ХОТЕЛА ХОТЬ КАК - НИБУДЬ ПРИСТРУНИТЬ КРЫМСКИИХ РУССКОЯЗЫЧНЫХ РУКОВОДИТЕЛЕЙ.
2. КТО БЫЛИ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ВЛАСТЬЮ В УКРАНЕ.
РУССКОЯЗЫЧНАЯ ПАРТХОЗНОМЕНКЛАТУРА, СОВКОВЫЕ ТЕНЕВИКИ, И УГОЛОВНИКИ.
КАКОЕ ОТНОШЕНИЕ К УКРАИНЦАМ ИМЕЛИ ЛЕОНИД КРАВЧУК, ЛЕОНИД КУЧМА, ВИКТОР ЯНУКОВИЧ ?
НИКАКОГО !!!
ПРЕМЬЕР МИНИСТРЫ В УКРАИНЕ ПОСЛЕДНИХ 13 ЛЕТ С 2002 ПО 2014 ГОД
АЗАРОВ - русский БЫЛ ПРЕМЬЕРОМ 4 ГОДА
ЕХАНУРОВ рускоязичний 2 ГОДА,
ТИМОШЕНКО рускоязична єврейка 3 ГОДА
ПОСЛЕДНИЕ 4 ГОДА С 2010 ПО 2014 ГОД ПРЕМЬЕРМИНИСТРОМ БЫЛ РУССКОЯЗЫЧНЫЙ АБСОЛЮТНО ПРОМОСКОВСКИЙ АЗАРОВ, ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РУССКОЯЗЫЧНОМ УГОЛОВНИКЕ ЯНУКОВИЧЕ.
3. КТО БЫЛ ПРИ ВЛАСТИ ПОСЛЕДНИЕ ГОДЫ В КРЫМУ:
ПРИ ЯНУКОВИЧЕ - АЗАРОВЕ В 2010 ГОДУ ПРЕДСЕДДАТЕЛЕМ СОВЕТА МИНИСТРОВ АРК БЫЛ ПОСТАВЛЕН СМОТРЯЩИМ, НЕКИЙ РУССКОЯЗЫЧНЫЙ ТАТАРИН УГОГОЛОВНИК ДЖАРТЫ С ПОГОНЯЛОМ БИТА ИЗ ЕНАКИЕВО РЕЙДЕР, КАЗНОКРАД, РЕКЕТИР - УМЕР ОТ РАКА, ПОХОРОНЕН В КРИМУ..
НА ПОСТУ ПРЕДСЕДАТЕЛЯ ПРАВИТЕЛЬСТВА АРК ЕГО СМЕНИЛ ГЕНЕРАЛ ОТ МУСОРОВ РУСКОЯЗЫЧНЫЙ, ПРОМОСКОВСКИЙ МОГИЛЁВ, КОТОРЫЙ ДО ЭТОГО БЫЛ МИНИСТРОМ МВД УКРАИНЫ.
ГДАВНЫМ ПАХАНОМ КРЫМСКИХ РУКОВОДИТЕЛЕЙ БЫЛ УГОЛОВНИК МОГИЛЕВИЧ
ТЕМ НЕ МЕНИЕ МОСКОВЦЫ ВЫСТАВИЛ УЖАСАЮЩИЙ СЧЁТ УКРАИНЦАМ.
НЕ НУЖНО ИМЕТЬ СЕМЬ ПЬЯДЕЙ ВО ЛБУ ЧТОБЫ НЕ ПОНИМАТЬ ЯНУКОВИЧ, АЗАРОВ БЫЛИ МАРИОНЕТКАМИ КРЕМЛЯ И ОНИ ТВОРИЛИ ВСЕ БАНДИТСКИЕ УЖАСЫ ЖИЗНИ В КРЫМУ ДЛЯ КРЫМЧАН ПРИ СОДЕЙСТВИИ и УКАЗАНИЮ КРЕМЛЁВСКИХ ДУМЦЕВ.
В NETрях гуляють цитати німецького залізного канцлера Отто фон Бісмарка:
ЦИТАТА 1.
"Договір, підписаний з Росією, не вартий паперу, на якому він написаний".
"Не сподівайтеся, що одного разу скориставшись слабкістю Росії, ви отримуватимете дивіденди вічно.
Росіяни завжди приходять за своїми грошима.
І коли вони прийдуть — не сподівайтеся на підписані вами єзуїтські угоди з ними, які нібито вас виправдовують.
Вони не стоять того паперу, на якому написані
"Нет ничего более гнусного и омерзительного, чем так называемые "украинцы"! Это отребье, взращенное поляками из самых гнусных отбросов русского народа (убийц, карьеристов, пресмыкающейся перед властью интеллигенции), готово за власть и доходное место убить собственных отца и мать!
Эти выродки готовы разорвать своих соплеменников, и даже не ради выгоды, а ради удовлетворения своих низменных инстинктов, для них не существует ничего святого, предательство является для них нормой жизни, они убоги умом, злобны, завистливы, хитры особой хитростью.
Эти нелюди вобрали в себя все самое плохое и низменное от русских, поляков, и австрийцев, для хороших качеств в душе их не осталось места.
Больше всего они ненавидят своих благодетелей, тех кто сделал им добро и готовы всячески пресмыкаться перед сильными мира сего.
Они ни к чему не приспособлены и могут исполнять только примитивную работу, они никогда не смогли бы создать своего государства, множество стран гоняли их словно мячик по всей Европе, рабские инстинкты настолько въелась в них, что покрыли омерзительными язвами всю их сущность!".
Є в нетрях німецький переклад тексту.
„Es gibt nichts Abscheulicheres und Ekelhafteres als die sogenannten „Ukrainer“!
Dieses Gesindel, das von den Polen aus dem abscheulichsten Abschaum des russischen Volkes (Mrder, Karrieristen, die Intelligenz, die sich vor den Behrden kriecht) genhrt wird, ist bereit, seinen eigenen Vater und seine eigene Mutter fr Macht und einen profitablen Ort zu tten!
Diese Geeks sind bereit, ihre Stammesgenossen auseinander zu reien, und nicht einmal um des Profits willen,aber fr die Befriedigung ihrer niederen Instinkte,
Nichts ist ihnen heilig
Verrat ist fr sie die Norm,sie haben einen miserablen Geist, bsartig, neidisch, listig mit besonderer List.Diese Nicht-Menschen nahmen all die schlimmsten und abscheulichsten Dinge von Russen, Polen und sterreichern auf, es gab keinen Platz mehr fr gute Eigenschaften in ihren Seelen.
Am meisten hassen sie ihre Wohltter, die ihnen gut getan haben und sind bereit, auf jede erdenkliche Weise vor den Mchtigen dieser Welt zu kriechen. Sie sind an nichts angepasst und knnen nur primitive Arbeit verrichten,
Sie knnten niemals einen eigenen Staat schaffen,viele Lnder jagten sie wie einen Ball durch ganz Europa,sklavische Instinkte, die so tief in ihnen verwurzelt sind,die ihr ganzes Wesen mit ekelhaften Geschwren bedeckten!
Otto von Bismarck (1815-1898)- "Eiserner Kanzler",
ЦИТАТА 3.
Улюблена є декілька цитатросійського інтернету та офіційних російських ЗМІ є фраза (або декілька фраз) Отто фон Бісмарка:
"Могутність Росії може бути підірваною лише відділенням від неї України...".
"Для величезного тіла Російської імперії смертельною є лише одна операція – ампутація України"
"Необхідно не лише відірвати, але й протиставити Україну Росії, стравити дві частини одного народу і спостерігати, як брат убиватиме брата.",
Розбори цих цитат взяла на себе Deutsche Welle (DW). Для цього редакція зв'язалась з Фондом Бісмарка в німецькому місті Фрідріхсру.
Відповідь дав доктор філософії Ульф Моргенштерн досвідчений сорокап’ятирічний німецький історик провідний співробітник Фонду Отто фон Бісмарка у Фрідріхсру та викладач Гамбурзького університету.
Навпаки Отто фон Бісмарк, який у 1871 ро ці був призначений першим німецьким канцлером, у своїх мемуарах згадував "Партію тижневика" в Східній Прусії, (нині Калінградська облю РФ), яка прогнозувала "розчленування Росії" при чому відгукнувся з явним несхваленням щодо цієї ідеї.
Хто публічно зачитав вислови, які приписують канцлеру Бісмарку зафіксовано мідіотикою Російської Федерації.
Цитати з творів Отто фон Бісмарка розповсюджував доктор філософсофії Володи́мир Во́льфович Жирино́вський (Вольф Вольфович Едельштейн.)
У Жиріновського - Едельштейна генетична гаплогрупа E1b1b1 така як у Наполеона, Сталіна, Гітлєра і Енштейна.
Володимир Вольфович Едельштейн родився 5 квітня 1946 року в місті Алма-Аті Алма-Атинської області Казахської РСР в єврейсько-російській родині. Батьки - Вольф Ісаакович Ейдельштейн та Олександра Павлівна Жириновська — радянський і пострадянський політик, вища освіта юридична, академічна освіта Доктор філософії. Докторську дисертацію Жириновський-Едельштейн захистив 24 квітня 1998 року на вченій раді в МДУ. Тем: «Минуле, сучасне та майбутнє російської нації: Російське питання: соціально-філософський аналіз» «Теорія, методологія, історія ». .
Засновник та голова Ліберально-демократичної партії Росії. Депутат Державної Думи Федерального збору Російської Федерації восьми скликань, керівник фракції ЛДПР в Держдумі. Член Державної Ради РФ, Делегат парламетської ассамблеї Ради Європи. Заступник голови Державної думи Федеральних Зборів Російської Федерації III, IV, V скликань, багато разовий кандидат в Президенти.
Сьогодні є можливість вивчати брехунів в момент оголошення брехні. Відеозапис процесу оголошення брехні зроблено на ток - шоу Волотимира Соловйова - Шапіро.
Сей же обичай держали і кривичі, й інші погани, не відаючи закону божого, бо творили вони самі собі закон".
Такі звірині закони і звіринство збереглось у московитів і по цей день, в ХХІ столітті.
Що необхідно і достатньо зробити з московитами?
Терапія для асоціальних брехунів - це правда.
Правда про паталогічного брехуна, його сім'ю, вчителів, друзів, рекурентну групу і асоціальне середовище яке сформувало світогляд брехуна.